学习分析是一个涵盖各种活动的广泛术语。这个学习分析研究学会（SoLAR）将其定义为“测量、收集、分析和报告关于学习者及其环境的数据，目的是理解和优化学习和学习环境”。在UBC，学习分析旨在支持教学、学习和学生体验。
定义学习分析
学习分析是一个相对较新但不断发展的领域。从课程和计划的学习分析数据中可以学到什么，应该学到什么，以及传达这些数据的最有效方式，这些都是正在进行探索的领域。
学习分析数据可以通过多种方式授权学生、讲师、顾问和教员，包括：
- 不断改善学习环境。
- 通过支持有针对性和及时的干预措施，尽早识别有失败风险的学生。
- 投资于教学和学习转变时的有效价值衡量。
- 为项目、课程和学术基础设施的规划提供信息的证据。
- 帮助评估教学材料、课程和计划的数据。
- 高效、及时的数据为决策提供信息。
可用的支持类型
在UBC，我们的学习分析团队可以帮助您创新新技术、访问和使用数据以及进行研究。
数据工具和可视化的创新
开发、评估和支持基于数据的学习技术是学习分析团队的主要创新重点。这些项目和试点旨在确定教员的问题，探索可操作的数据来源，以及测试工具，使学生、教员和部门能够通过分析来回答这些问题。
UBC集中试验和采用的工具示例包括任务,学生时区和Threadz. 任何正在积极试行的工具都将列在技术试点和集成页面.
如果您有学习分析工具的想法或需求，请参考以下流程：请求一项技术. 如果你不清楚你是否需要一个新的工具或者类似的东西是否存在，请通过LT中心与我们联系.
获取数据和咨询
学习分析团队提供对学习数据的访问，我们可以帮助您将这些数据转化为可操作的见解。具体而言，我们可以在以下方面提供帮助：
- 明确您的需求并跟踪所需数据。如果数据当前不可用，我们可以根据您的请求改进我们的数据收集流程。
- 满足您对来自适当来源的原始数据的请求，或引导您到适当的访问点（如果自助服务可用）。
- 解释数据请求的治理过程。
- 为分析数据提供指导和帮助。
- 将您推荐给相关支持单位，他们可以帮助您进一步了解或研究数据。这些推荐可能包括让您联系可能的资助点（例如，教学和学习增强基金）或在感兴趣的领域已经活跃的学院和部门。
请通过LT中心与我们联系了解更多信息。
支持学习分析研究
UBC是学习分析学领域的早期领导者，也是学习分析研究学会（太阳能）. 它也是该领域两个主要研究者的家：Shane Dawson博士（现在在南澳大利亚大学）和Leah Macfadyen博士。
UBC继续参与太阳能项目。2019年和2021年，UBC帮助主办了太阳能学习分析暑期研究所（LASI）。这些活动汇集了国际公认的学习分析专家，提供研讨会和教程。
UBC有一个活跃的学习分析从业者和研究人员社区。这个学习分析，视觉分析（LAVA）小组定期开会，分享他们的工作，并主持客座演讲者。
我们的研究支持还包括以下内容：
- 确保UBC的机构数据可用于相关研究，并确保学习技术可用于支持特定的研究领域。
- 帮助研究人员浏览学术研究的数据请求和试验新学习技术的程序。
- 提供数据以支持及时的教育研究，同时提供技术和教学支持以使用新的学习技术。
- 通过短期机会，如学生黑客竞赛，以及更深入的合作关系，如本科生和研究生顶点项目。
对于学习分析研究的进一步帮助，请通过LT中心与我们联系.